Als AI-speelgoed meeluistert, wat hoort het netwerk dan allemaal?
De waarschuwing van de Belgische politie over AI speelgoed dat constant meeluistert, raakt ongemakkelijk dicht bij een bredere realiteit: het moderne huishouden is een klein IoT-doolhof geworden. En dat thuisdoolhof vaak rechtstreeks in verbinding met bedrijfsnetwerken.
AI-speelgoed, slimme deurbellen, robotstofzuigers en zelfs babyfoons vormen vandaag een onverwachte aanvalsvector. Veel van deze apparaten hebben permanente microfoons, onduidelijke datastromen, beperkte firmware-beveiliging en een agressieve dataverzameling. In organisaties zien we hetzelfde patroon terug in IoT-sensoren, toegangsdeuren en in vergaderruimte cams.Het probleem is niet alleen de technologie, maar vooral het gebrek aan zichtbaarheid.
Een realistisch voorbeeld: in 2023 werd een smart-camera van een internationaal kantoor misbruikt via een kwetsbare cloud-API. Aanvallers konden lateraal bewegen en uiteindelijk inloggen op interne services van de organisatie (bron: Verkada-incident 2023).
De overeenkomst met AI-speelgoed? Permanent verbonden, slecht beheerd, zelden gemonitord.

Hoe pakken we dit aan?
Bij Amitron starten we met analyses om IoT- en cloudrisico’s zichtbaar te maken en beleidsmatig te borgen (o.a. shadow-IT-detectie, netwerksegmentatie en endpoint stratagie). Deze analyses zijn specifiek ontworpen om ontbrekende beveiligingscomponenten inzichtelijk te maken en realistische maatregelen te adviseren, inclusief budget en tijdschatting.

Daarnaast kan microsegmentatie via Akamai Guardicore voorkomen dat een slim apparaat of een ‘slim’ speelgoedje vrij kan rondwandelen door het netwerk. En met Managed XDR worden afwijkende patronen meteen herkend en automatisch ingedamd.
Misschien is AI-speelgoed dus niet ons grootste probleem, maar wél een goede reminder: elk apparaat dat stilletjes meeluistert, kan ook meebewegen in een aanvalsketen.